截至2013年9月，全球已有81个国家部署了213个LTE商用网，2013年上半年，全球LTE用户数达1.26亿，我国也即将全面迈入4G时代。随着移动互联网的繁荣发展，移动网络流量呈现爆发式增长，OTT业务加速蚕食传统语音、短信等电信业务，使营收剪刀差变得更加严重；而移动互联网的“零距离”，让客户可方便地比较各运营商的资费政策，分享业务体验，从被动接受服务向主动提出需求转变，

以上变化，正在倒逼运营商向开放式服务、集约化经营和精细化运营转型，电信市场正由 闭走向开放，电信业务和互联网业务的关系也从对抗走向合作。

电信网蕴藏丰富数据资源

移动互联网时代，用户可便捷地使用智能手机实现上网购物、浏览、叫车、社交分享等信息消费，而伴随这些信息消费行为，在运营商网络中留存了大量电信数据。这些海量数据 包括用户数据（手机号码、账户等）、业务过程数据（通话记录、客户服务记录等）和网络运行数据（网管、日志等），这些经营数据以多样化的形态分散存在于运营商网络的各个网元，构成了数据的海洋。

同互联网公司获取的用户虚拟网络数据相比，电信运营商在为用户采用实名制提供接入网络服务的同时，真实记录了用户的社会化生活数据，而管道的智能化又使运营商拥有获取用户在互联网虚拟社会数据的能力。运营商基于管道平台，同时拥有了现实社会和虚拟网络社会两套数据，通过用户属性关联来实现数据的无缝衔接，能够全方位勾画出用户的生活和消费习惯，从而提供更加个性化的服务，这是运营商独有的优势，所以可以说，在大数据时代，海量网络数据已经成为运营商的核心战略资产。

海外高端运营商在大数据应用方面已进行了积极的探索和实践。美国运营商Verizon授权第三方使用电信网络数据，通过向商场、体育馆等商业客户出售特定场所手机用户的位置信息和用户信息，帮助商业客户实现精准营销。例如，NBA球队菲尼克斯太阳队利用Verizon用户的位置信息来发现观看比赛的用户归属地，从而加强相应区域的广告营销。欧洲Telefonica在大数据应用方面也已取得了阶段性成果。依托中兴通讯的位置大数据平台，Telefonica O2同应用厂家深入合作，在英国本土推出基于海量用户位置数据分析的智慧脚步（Smart Steps）业务，向政府和商业客户提供人群的分布与流动规律分析，商圈竞争环境分析，顾客群体偏好和习惯分析等数据服务，开创了全新的数据经营模式。

运营商大数据掘金之道

大数据为运营商经营转型带来了新的机遇，建设统一的数据资产服务平台、开放电信网络数据服务能力是数据经营的基础；设立独立的数据运营单位是实现数据经营的重要保障；以服务为导向的数据应用是实现数据资源商业价值的关键。

——构建大数据资产服务平台，开放数据服务能力。以开放电信网络数据资源，提供数据服务能力为目标的大数据资产服务平台是运营商实现数据经营的基础。目标架构是利用统一的大数据平台，汇聚通信网、互联网和物联网数据资源，实现多元数据的集中管理。建设用户画像、数据挖掘等核心能力组件，打造灵活、开放的数据服务平台，实现数据应用的快速开发和部署，并利用开放数据接口，聚合更多应用合作伙伴，拓展数据服务范围，构建开放的大数据产业生态圈。在具体建设步骤上，运营商可结合自身业务发展，初期在O域、B域等垂直领域建设数据服务平台，后期集中建设统一的数据服务平台，实现跨域数据服务能力的统一。

——建设新型数据运营机构，保障独立的数据运营。运营商现有的组织架构主要按照业务划分，电信网络中数据源的所有权和使用权分属在不同的业务部门，传统处理方式上这些数据分布在不同的数据库中，并且较为独立地进行统计分析以服务于不同的运营部门，数据分析在很大程度上仅仅作为部门运营报表输出和绩效考核应用而存在。单一数据源在数据的挖掘和使用上都会受到限制，多元化的数据才能使数据的商业价值最大化。因此，建设独立的数据运营机构，统一运营商内部分散的数据资源，实现数据的统一存储、统一管理、统一应用和统一运营是实现电信网络数据资源价值变现的重要保障。海外运营商如Telefonica通过其新业务运营分支Telefonica Digital，与全球著名市场研究公司GFK合作成立了独立的数据服务运营公司Dynamic Insight，专门负责位置数据经营，国内中国电信新近也成立了大数据运营中心，负责集团公司的数据经营和对外合作。